向男性而非女性的招聘工具还是错误识

他们也警告说，它本身并不是灵丹妙药。其他因素也发挥着作用，包括如何定义 失败 和 成熟的 、治理标准以及一系列技术、社会和环境因素。下面，我们分享了小组成员的见解，，为寻求通过 努力最大限度地减少 系统故障的组织提供建议。 小组成员回应 成熟的 程序可最大限度地减少 系统故障 百分之八十五的专家小组成员同意这一点。 跳转至下面小组成员的详细回复。

结果 资料来源：由 名人工智能战略专家组成的 小组。 将成熟和失败放在背景中 对于许多专家来说，成熟的 程序能够在多大程度上最大限度地减少人工智能 电报号码数据 系统故障取决于我们所说的 成熟的 程序 和 故障 。有些故障很简单且易于检测。例如，人工智能失败最明显的类别之一涉及偏见。正如 首席道德和人道使用官保拉 戈德曼 所观察到的那样， 迄今为止，人工智能最大的。



一些失败都是偏见的产物，无论是偏别有色人种的面部识别程序。将道德和包容性融入到人工智能的设计和交付中不仅有助于减少偏见，还有助于提高我们模型的准确性和相关性，并提高模型部署后在各种情况下的性能。 成熟的 计划旨在抢占、检测和纠正人工智能系统的偏见和其他明显挑战。 非常同意 人工智能系统可能会失败，也可能会成功，任何成功的人工智能系统都必须承担道德责任工。